Przeprowadziliśmy kompleksowy audyt istniejącego kodu, który pozwolił nam zidentyfikować kluczowe wąskie gardła oraz potencjalne źródła błędów. W ramach tego projektu:
- Szczegółowa analiza kodu:
Nasz zespół przeanalizował logikę biznesową, strukturę danych oraz integrację z bazą danych, stosując nowoczesne narzędzia do statycznej analizy kodu i profilowania wydajności.
- Refaktoryzacja i optymalizacja:
Zidentyfikowane fragmenty kodu zostały poddane refaktoryzacji, dzięki czemu poprawiliśmy wydajność algorytmów, zoptymalizowaliśmy zapytania do bazy danych oraz usprawniliśmy zarządzanie pamięcią.
- Poprawa stabilności i bezpieczeństwa:
Wdrożyliśmy zaawansowane mechanizmy obsługi wyjątków oraz aktualizacje standardów bezpieczeństwa, co znacząco zmniejszyło ryzyko występowania krytycznych błędów.
- Testowanie i wdrażanie zmian:
Każda wprowadzona modyfikacja była dokładnie testowana – zarówno automatycznie, jak i ręcznie – aby zapewnić, że aplikacja działa płynnie i stabilnie.
W rezultacie udało się wyeliminować większość krytycznych błędów, a efektywność działania aplikacji uległa znaczącej poprawie. Dzięki tym usprawnieniom, użytkownicy mogą cieszyć się szybszymi czasami ładowania, większą responsywnością oraz ogólnie lepszym doświadczeniem z korzystania z systemu.
PyHelper to wiodąca firma IT, specjalizująca się w automatyzacji procesów, tworzeniu responsywnych stron internetowych oraz rozwiązywaniu problemów programistycznych w języku Python, oferująca kompleksowe usługi IT i innowacyjne rozwiązania technologiczne dla firm.
Media społecznościowe